Análisis y desarrollo de Sistemas de Recomendación. Parte 1
Seminario 19/05 Seminario Máster Universitario en Ciencia y Tecnología Informática
Los sistemas de recomendación y personalización gozan de una gran popularidad en Internet porque permiten que la gente descubra contenidos relevantes en función de sus gustos e intereses, al mismo tiempo que ayudan a empresas a vender más productos y contenidos. Este seminario ofrecerá visión panorámica del área de los Sistemas de Recomendación. Se hará una revisión de las diferentes estrategias de recomendación existentes, analizando las ventajas e inconvenientes de cada una de ellas. Se estudiarán dominios de aplicación y ejemplos de Sistemas de Recomendación exitosos tanto a nivel académico como profesional. Así mismo, se hará referencia a los actores más relevantes, tanto en el ámbito académico como empresarial, y los principales foros de discusión. Finalmente, se enunciarán aquellos temas de investigación abiertos identificados por la comunidad. El programa previsto cubre los siguientes aspectos: 1. Introducción a los sistemas de recomendación 2. Técnicas estándar de recomendación 3. Sistemas de recomendación en la industria 4. Sistemas de recomendación en e-learning 5. Evaluación de los sistemas de recomendación 6. Tendencias en sistemas de recomendación